tf.constant

constant(    value,    dtype=None,    shape=None,    name='Const',    verify_shape=False)

功能说明：

根据 value 的值生成一个 shape 维度的常量张量

参数列表：

参数名	必选	类型	说明
value	是	常量数值或者 list	输出张量的值
dtype	否	dtype	输出张量元素类型
shape	否	1 维整形张量或 array	输出张量的维度
name	否	string	张量名称
verify_shape	否	Boolean	检测 shape 是否和 value 的 shape 一致，若为 Fasle，不一致时，会用最后一个元素将 shape 补全

 

#!/usr/bin/pythonimport tensorflow as tfimport numpy as npa = tf.constant([1,2,3,4,5,6],shape=[2,3])b = tf.constant(-1,shape=[3,2])c = tf.matmul(a,b)e = tf.constant(np.arange(1,13,dtype=np.int32),shape=[2,2,3])f = tf.constant(np.arange(13,25,dtype=np.int32),shape=[2,3,2])g = tf.matmul(e,f)with tf.Session() as sess:    print (sess.run(a))    print ("##################################")    print (sess.run(b))    print ("##################################")    print (sess.run(c))    print ("##################################")    print (sess.run(e))    print ("##################################")    print (sess.run(f))    print ("##################################")    print (sess.run(g))